Meer over ons

In moderne ERP-systemen zoals ODOO wordt dagelijks een enorme hoeveelheid data vastgelegd. Maar juist het ontsluiten van die data — in de vorm van rapportages, dashboards, analyses of API’s — is vaak een uitdaging. Als dit niet goed is ingericht, ontstaat er een informatie-infarct: de data zit wel in het systeem, maar komt niet op het juiste moment bij de juiste mensen.

Bij Data Research Lab is het onze missie om dit te doorbreken. We zorgen ervoor dat data zich door de organisatie beweegt als bruikbare informatie, toepasbare kennis en strategische expertise. Daarbij combineren we onze brede technische kennis van ODOO en Azure of AWS met een scherp oog voor de praktijk.

We werken met specialistische teams, waaronder een toegewijd AI-team dat zich richt op het slim inzetten van onder andere Large Language Models (LLM’s). Denk aan slimme chatbots, automatische analyses, voice-to-text interpretaties en voorspellende scenario’s die organisaties echt vooruithelpen.

Onze aanpak is bewezen: we hebben meerdere referentieprojecten die onze impact laten zien — vraag er gerust naar.

It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using 'Content here, content here', making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for 'lorem ipsum' will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like).

Our team

Anastasia Dan - UX Board
Anne Dimark - UX Board
Daniel Richard - UX Board
karl Stoner- UX Board